Aprende Python gratis - Modulos: Numpy

NumPy es una librería de Python que proporciona soporte para trabajar con arreglos multidimensionales y realizar cálculos matemáticos eficientes en ellos. Es muy útil para el análisis de datos y la ciencia de datos.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo usar NumPy:

import numpy as np # Crea un arreglo de 10 elementos con valores consecutivos a partir de 0 a = np.arange(10) print(a) # Imprime "[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]" # Crea un arreglo de dos dimensiones con dos filas y tres columnas b = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) print(b) # Imprime "[[0 1 2] # [3 4 5]]" # Obtiene el tamaño de un arreglo print(a.shape) # Imprime "(10,)" print(b.shape) # Imprime "(2, 3)" # Accede a un elemento del arreglo usando su índice print(a[0]) # Imprime 0 print(b[0, 0]) # Imprime 0 # Modifica un elemento del arreglo a[0] = 10 print(a) # Imprime "[10 1 2 3 4 5 6 7 8 9]" # Slicing: obtiene una parte del arreglo print(a[1:4]) # Imprime "[1 2 3]" # Itera sobre el arreglo for row in b: print(row) # Imprime "[0 1 2]", luego "[3 4 5]" # Itera sobre el arreglo con índices for i in range(len(b)): print(b[i]) # Imprime "[0 1 2]", luego "[3 4 5]" # Operaciones matemáticas con arreglos print(a + 1) # Imprime "[11 2 3 4 5 6 7 8 9 10]" print(a - 1) # Imprime "[9 0 1 2 3 4 5 6 7 8]" print(a * 2) # Imprime "[20 2 4 6 8 10 12 14 16 18]" print(a / 2) # Imprime "[5. 0.5 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]"